一个给摩托车和电动车用的AI行车记录与碰撞预警硬件项目

行业分类

制造/硬件

创业方向

两轮车智能安全硬件

面向痛点

骑手在复杂路况下预判不足，前向和侧向盲区大；事故后责任争议多，普通行车记录仪不普及。

解决方案

头盔或车把式摄像头加雷达和视觉算法，识别前车急刹、横穿行人或电动车、侧向盲区，声光或震动预警并自动保存碰撞前后视频；App回看与分享取证。

潜在人群

摩托车主、电动车用户、外卖和同城配送骑手、摩托车租赁车队

变现 / 商业模式

硬件销售；云存储订阅；车队安全管理SaaS；保险合作数据服务

所需资源条件

• 硬件供应链（必须） · 供应链 — 摄像头、雷达、主控、电池
• 3C认证（必须） · 资质证照 — 电子产品和电池相关认证
• 算法与事故数据（加分） · 数据 — 道路目标检测和碰撞样本
• 线上渠道（必须） · 流量渠道 — 抖音、电商、摩托社群

补充说明

硬件研发和认证周期较长，初期可用现成运动相机加手机App验证需求，再投入定制硬件。

所需岗位

• 硬件工程师（技术） — 结构与电子设计
• 嵌入式工程师（技术） — 固件与低功耗
• 算法工程师（技术） — 视觉和雷达预警
• 产品经理（产品） — 两轮车场景定义

风险

硬件成本、功耗、防水抗震要求高；误报会影响信任；隐私与数据合规风险。

依据

帖中反复提到摩托车与电动车和行人冲突、盲区和刹车时机，如“远远看到的时候不能稍微带一脚刹车”；评论区也争论违章与路权，说明事故取证和预警需求存在。

下一步验证

先做手机加蓝牙摄像头MVP，在30名骑手通勤中测试碰撞预警与视频自动保存准确率。

标签

AI硬件,行车记录仪,碰撞预警,两轮车,安全