一个帮科研团队用AI写规范数值仿真代码并防止屎山的工具
帖中指出codex写流体仿真代码“比99.9%的学生写的规范写得好效率高的多”,但“需要非常有经验的人harness避免搞成屎山”;同时传统培养路径(流体力学→数值方法→编程→并行计算)被压缩,中下层科研支撑人力被替代,团队缺少能兜底工程质量的角色。
这里列出从真实讨论中提炼、并已完成结构化分析的创业项目。 每条机会都写清面向痛点、解决方案、潜在人群、商业模式,以及创意、可行、市场、紧迫、壁垒五维评分。 当前共 1745 条公开机会,可按行业和评分筛选后进入详情阅读完整方案。
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车企和经销商有大量硬核参数,但缺少低成本、高频产出竞品对比短视频的能力,技术优势难以传播成热度。
抽卡、礼包、做装重置等机制利用沉没成本和赌徒心态,玩家容易超预算充值或赔光资源,事后后悔但缺少实时提醒和止损工具。
用户刷到热点新闻时,不知道账号背后立场、是否惯于带节奏、是否删帖,容易被标题和“各退一步”式评论误导。
顺风车订单被外挂和自动抢单秒抢,司机从看到提醒到点进去往往只剩几秒,根本没时间核算绕路里程、每公里收益和高速费分摊,只能凭感觉抢或眼睁睁看着单消失,容易误接亏本单、错过真顺路的单。
住客不知道配送机器人何时到达、是否在拍摄、取物时容易衣衫不整,缺少低门槛的提醒和防护指引。
非机动车道被违停车辆、停车位、老头乐等占用,骑行者投诉路径长、举证难、反馈慢,个体投诉难以形成治理压力。
用户看到涉及未成年人的不当内容或网络暴力内容,想举报但不知道对应哪条规则、入口分散、材料不规范,举报后也没有进度追踪,容易放弃或转向无效骂战。
打工人想避免购买无双休公司的产品,但在电商页面、外卖、快递等场景没有即时工具,查企业、查供应链成本太高。
年轻父母与老一辈在送礼、择校、育儿礼节上冲突严重,缺少既不伤感情又能坚持边界的表达方式。
英语表达啰嗦、信息密度低,长句和术语多,阅读效率低;中文简练,但翻译工具常逐句直译,信息密度未优化。
各专业领域新词、长词不透明,命名无内部规则,非本专业看不懂,形成专业门槛;英文术语多直接音译,中文缺少语义透明。
骗子引导受害者在虚拟商品店下单充值,买家被骗,卖家被牵连调查;交易前缺少反诈提醒和双方确认留证,卖家难以证明已尽提醒义务。
QQ账号因长期未登录被官方回收,承载的青春回忆和社交关系随之丢失,用户事后申诉无门。
闲鱼大量卖家没有打造个人IP意识,头像差异小且无记忆点;同时平台缺少默认形象心智,中小卖家难以低成本做出能吸引注意力的头像和帖子封面貌似内容
国内大型软件臃肿、弹窗广告、全家桶绑架,用户想为省时功能付费却只能被捆绑在复杂的会员体系里;WPS的一个“合并发票”小功能就能让用户续费,说明垂直效率工具有真实付费意愿。
图书馆爆满、位置难抢,普通人不知道附近还有哪些党群服务中心、城市书屋、书店等可长期待的免费/低价场所
普通上班族写报告、填表费时费力;现有工具存在识别不准、填表交互不便、广告多、无法顺畅使用海外AI等问题。
散装零食称重不透明,消费者难以分辨是否缺斤少两、包装和干燥剂是否占重;多人只敢买标品饮料而不敢买称重零食,信任缺失
单位硬性要求写管理经验论文,但很多人会干活不会写;直接让豆包、DeepSeek等AI写内容空洞、AI味重,不会把自己的成果变成像人写的材料