一个让大模型低改造成本跑在多种国产AI芯片上的适配中间件
大模型企业被英伟达锁定,切国产卡需改训练推理框架、算子、并行策略,成本高;梁文锋称用更多国产芯片训练模型“必须成功”,但华为供货不足且先进内存短缺。
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大模型企业被英伟达锁定,切国产卡需改训练推理框架、算子、并行策略,成本高;梁文锋称用更多国产芯片训练模型“必须成功”,但华为供货不足且先进内存短缺。
国产卡生态碎片、算子质量参差、企业无法判断哪家卡跑什么模型好;回复中“生态确实比910好,但是也还是屎”“国内卡还有谁比950好”的争论说明缺客观评测和可信算子供给。
CUDA生态锁定,国产卡算子与内核需要重写,企业缺高性能算子人才,迁移慢且性能难保证;帖中虽称“国产卡适配没有障碍”,但回复仍认为国产卡“生态还是屎”。
中小车企自研辅助驾驶和智能座舱重复烧钱且效果不佳,华为等头部方案又强势且可能夺走品牌主导权;车企希望保留底盘、车身和品牌差异化,但缺软件、算法和OTA能力。
豆包对话团队缩编,负责策略、评测、体验的通用Session团队从约50人缩减约一半;产品仍需持续评测和体验优化,外部专业团队可承接溢出需求。
豆包谄媚式回复可能是故意设置,因为AI反驳用户错误言论会降低活跃度;月活与质量左右脑互搏,专业用户需要真实、批判性的回答。
豆包2亿月活对话产品缩编,背后算力是烧钱大头;对话场景缺少有效变现,每时每刻都在烧钱。
AI拟人化诈骗电话越来越逼真,普通人尤其是老人难以分辨;医保、客服等常见话术频繁出现,接听者容易在对话中被诱导。
长途骑行、电动车旅行者想记录和变现,但写文案、拍摄、剪辑耗时长,收益不确定,很多人因此放弃做自媒体;本贴作者明确说自媒体太麻烦、为那点钱不够累心。
群狗在夜间聚集袭击人,事后才被发现;现有监控只能录像不能预警。
虐杀动物视频在社区与短视频平台传播,甚至形成靠发布虐宠内容牟利的黑色链条(帖中称“他好像是通过发布虐猫视频赚钱”“你拿虐狗视频赚钱就是到处传播”);平台靠人工审核成本高、审核员易受严重心理创伤,普通用户看到后只能零散举报或报警,取证难、反馈慢。
智驾宣传与实际表现脱节,连“不跨实线”等基本守法行为都做不到,用户无法横向比较;车企各说各话,缺少统一路线、统一场景的可比数据。
虐猫虐狗视频被付费收购并在群聊/小号传播,平台审核难以及时发现,动保组织举报取证成本高,黑产跨平台对抗。
网上只剩立场争吵,患者不知道集采药、原研药、首仿药在疗效、副作用、医保支付和购买渠道上的真实差异,也不敢问医生。
论坛用户好奇自身在他人眼中的形象和标签;社区运营方需要快速识别水军/流量号;婚恋、招聘场景需要低成本了解对方真实性格与可信度。
用户给豆包等平台添加记忆指令后,难以同步到其他 AI,难以版本管理,也不知道哪套指令真正减少了胡说。原帖要求“把这段话添加到记忆中”正是一个典型操作。
豆包等大模型在事实性问题、文件读取、人物日期数字等场景容易把推测当事实甚至编造,普通用户不知道怎么系统性地写记忆指令来约束模型。原帖给出 10 条规则,说明存在通用需求。
选鞋靠试错,扁平足用户不知道哪款鞋真正适合自己,预算有限不敢乱买。
举报前要手动导视频、剪片段、看车牌、填时间地点,流程麻烦导致多数人放弃;被别车或加塞时更需快速固定证据。
通用翻译和机翻不懂爆仓、甩箱、背书等专业含义,AI缺少行业约束,SaaS和业务系统重复踩坑。